Допомагати армії можна не лише на фронті
Старт: серпень
Формат: online
Інженери, розробники й технічні спеціалісти сьогодні потрібні оборонним технологіям. Якщо ти вже працюєш із кодом, електронікою чи технікою — ця програма допоможе застосувати твої навички там, де вони критично потрібні.
За 8 тижнів навчання ти розберешся, як влаштовані безпілотні системи зсередини: програмне забезпечення, плата керування, сенсори, передача даних, симуляція, тестування й надійність — і збереш інженерний проєкт.
Програма побудована на симуляціях і безпечних навчальних сценаріях.
(01)
Який вже працює із кодом низького рівня, прошивками або Linux
(02)
У якого є інженерна база
(03)
Який працюєш із Python, робототехнікою або Computer Vision
(04)
У якого є практика з дронами, електронікою чи технічним волонтерством
(05)
Для DefTech, MilTech і robotics-компаній
Побачиш, як між собою пов'язані плата керування, бортовий комп'ютер, сенсори, зв'язок із землею та програмні модулі — і як між ними рухаються дані.
Розбереш, за що відповідає програмне забезпечення: від прошивки й бортового Linux до передачі даних, логів і діагностики.
Відпрацюєш сценарії в безпечному віртуальному середовищі без ризику зламати реальне обладнання.
Зрозумієш, як за технічними записами (логами й телеметрією) знайти симптом проблеми, висунути припущення й відрізнити наслідок від справжньої причини.
Перейдеш від підходу «код працює» до підходу «система перевірена, стабільна й готова до реальних умов».
Оформиш проєкт для портфоліо: будова системи, сценарій тестування, аналіз даних, знайдені проблеми, висновки й рекомендації.
8 модулів · формат: теорія + практика + симуляція + фінальний кейс.
● Що таке DefTech / MilTech engineering.● Які ролі існують у UAV / robotics / embedded / hardware-products.● Чим commercial software engineering відрізняється від defense hardware-products.● Карта ролей: Embedded Engineer, Firmware Engineer, Robotics Engineer, C++ Engineer, UAV Software Engineer, QA Embedded, DevOps for Edge Systems.● Безпекова рамка програми.
Практика: Розбір 5–7 реальних типів вакансій і створення власної role map: які твої поточні навички вже релевантні, а що треба підтягнути.
Результат модуля: Ти розумієш, які DefTech engineering-ролі існують і куди можеш рухатися зі своїм поточним досвідом.
● З чого складається UAV-система.● Flight controller, companion computer, sensors, telemetry, power, payload, ground station.● Software modules у UAV-продукті.● Data flow: звідки беруться дані, як вони проходять через систему, де можуть виникати проблеми.● Взаємозв’язок hardware, firmware, software і тестування.
Практика: Побудувати схему UAV-сис за навчальним кейсом: компоненти, зв’язки, потоки даних, потенційні точки відмови.
Результат модуля: Ти бачиш UAV як цілісну engineering-систему.
● Роль embedded software у UAV / robotics systems.● MCU vs SBC vs embedded Linux.● C/C++, Python, Linux, services, drivers, interfaces.● UART, SPI, I2C, CAN, GPIO, PWM — оглядово, на рівні engineering literacy.● Edge constraints: ресурси, затримки, стабільність, живлення, heat, storage.
Практика: Розбір навчального embedded/edge сценарію: які software-компоненти потрібні, де виникають bottlenecks, які дані треба логувати.
Результат модуля: Ти розумієш, як embedded та edge software працює в системі й які обмеження треба враховувати.
● Що таке telemetry layer у UAV-системі.● MAVLink як приклад протоколу обміну даними.● Ground station, messages, commands, status, logs.● Як telemetry допомагає діагностиці.● Signal vs noise: які дані корисні для інженерного аналізу.
Практика: Зчитати й інтерпретувати навчальний telemetry stream у симуляційному середовищі: знайти потрібні повідомлення, описати стан сис, сформувати перші гіпотези.
Результат модуля: Ти розумієш, звідки система дає дані й як використовувати їх для аналізу поведінки.
● Навіщо DefTech-інженеру симуляція.● SITL / simulation-first підхід.● Як перевіряти сценарії без ризику для обладнання.● Обмеження симуляції: що вона показує, а що ні.● Як оформити симуляційний експеримент.
Практика: Запустити навчальний сценарій у симуляції, зафіксувати очікувану поведінку, зібрати дані й описати відхилення.
Результат модуля: Ти вмієш безпечно перевіряти інженерні гіпотези в симуляційному середовищі.
● Які логи генерує UAV / embedded-система.● Як підходити до незнайомого лога.● Симптом vs причина.● Root cause analysis.● Типові класи проблем: конфігурація, сенсори, телеметрія, живлення, latency, software failure, integration mismatch.● Як будувати інженерний висновок.
Практика: Розбір навчального лога: знайти симптом, сформувати 2–3 гіпотези, перевірити їх за даними, описати найбільш імовірну причину.
Результат модуля: Ти маєш метод розбору інциденту, який можна застосовувати до різних UAV / embedded-сценаріїв.
● Чим тестування hardware-products відрізняється від web/software testing.● Bench testing, simulation, integration testing, hardware-in-the-loop concept.● Reliability, maintainability, observability.● Failure modes і тест-планування.● Що перевіряти перед тим, як довіряти системі.
Практика: Скласти тест-план для навчального UAV / embedded-сценарію: що перевірити, які дані зібрати, які ризики зафіксувати, які критерії успіху.
Результат модуля: Ти розумієш, як будувати безпечний і логічний тест-план для hardware-software сис.
● Як оформити engineering case для портфоліо.● Що можна показувати публічно, а що ні.● Як описати архітектуру, симуляцію, логи, аналіз, висновки.● Як адаптувати CV і LinkedIn під DefTech-вакансії.● Як говорити про свій commercial experience мовою DefTech.
Практика: Фінальний проєкт: повний розбір навчального UAV / embedded кейсу.
Результат модуля: У тебе є portfolio case, який демонструє системне engineering-мислення, роботу з даними сис, тестуванням і технічними висновками.
/ (01)
/ (05)
/ (02)
/ (06)
/ (03)
Ти будеш перевіряти, чи надійна й зрозуміла система для всієї команди.
Ти зможеш перевіряти навчальні сценарії у віртуальному середовищі, збирати дані й робити технічні висновки без ризику для обладнання.
Ти побачиш, куди рухатися далі і як твоя професія може працювати на обороноздатність країни.
Ти бачитимеш зв'язок між кодом, сенсорами, передачею даних, тестуванням і надійністю.
Готовий безпечний кейс: будова системи, симуляція, аналіз даних, діагностика, план тестування й рекомендації.
/ (04)
Ти навчишся розбирати технічні записи системи, висувати припущення й відрізняти симптом від справжньої причини.
Так, якщо ти маєш технічну базу й хочеш зрозуміти, як backend / software engineering застосовується в DefTech: telemetry platforms, logs, dashboards, integrations, edge-to-cloud systems, observability.
Ні, досвід із дронами корисний, але не обов’язковий. Важливіше мати технічну базу й готовність розібратися в UAV-системах як інженер.
Ні, основна практика будується навколо симуляції, software-labs, логів і навчальних кейсів. Власне обладнання може бути корисним, але не є обов’язковим.
Так, програма побудована на практиці: симуляція, telemetry/log analysis, architecture tasks, testing scenarios і фінальний portfolio case.
Ні, фокус програми — software engineering, embedded systems, simulation, testing, diagnostics, reliability, documentation і безпечна інженерна робота.
Програма не містить інструкцій зі шкідливого чи бойового застосування.