Що ви вивчите:● З якими типами даних реально працює аналітик у MilTech● Дані виробництва, постачання, логістики, польотні дані й телеметрія БпЛА● Структуровані, напівструктуровані й неструктуровані дані● Польовий фідбек, оперативні зведення, дані з відкритих джерел● Класифікація й чутливість: що можна, а що ні
Результат: розумієш, з якими даними працюєш в обороні та за якими правилами.

Що ви вивчите:● Як влаштовані сховища даних (Data Warehouse) і вітрини даних (data marts)● Різниця між операційними та аналітичними системами (OLTP / OLAP)● Процеси завантаження й перетворення даних (ETL / ELT)● Моделі даних: «зірка» (star schema) та «сніжинка» (snowflake schema)● Як аналітик ставить задачі data-інженерам і контролює якість даних
Результат: розумієш інженерну основу аналітики й відповідаєш вимогам вакансій рівня DWH/SQL Analyst.

Що ви вивчите:● Дані з ERP-систем в обороні: IT-Enterprise, SAP● Збір потреб бізнес-команд і переклад їх у вимоги до даних● Робота з хмарними сховищами та BigQuery● Інтеграція даних із різних джерел (API, файли, сторонні системи)● Облік ресурсів і процесів Сил оборони на рівні даних
Результат: зможеш працювати з реальними корпоративними джерелами даних, які використовують оборонні компанії та МОУ.

Що ви вивчите:● Інші джерела даних, інші обмеження, інша ціна помилки● Чому підходи з комерції не переносяться напряму● Безпека, засекреченість і робота в умовах обмеженого доступу● Відмінності в метриках, цілях і споживачах аналітики● Що з комерційного досвіду лишається корисним, а що доводиться переучувати
Результат: чітко бачиш межу між комерційною та оборонною аналітикою й не припускаєшся типових помилок «перенесення».

Що ви вивчите:● Що таке OSINT і як вона пов'язана з аналітикою● Збір і впорядкування даних із відкритих джерел● Перевірка достовірності й фактчекінг — пряма вимога DefTech-вакансій● Робота із засекреченими, неповними та конфліктними даними● Опис припущень, відділення важливого від шуму, відповідальність за висновки
Результат: навчишся збирати дані з відкритих джерел і обґрунтовувати висновки навіть на неповних і суперечливих даних.

Що ви вивчите:● Глибинні інтерв'ю з операторами в полі● Переклад неструктурованого фідбеку на мову інженерних вимог● Перевірка продуктових гіпотез (як конфігурація впливає на стабільність систем)● Пошук закономірностей у великих масивах даних експлуатації техніки● Рекомендації для Product / R&D-команд
Результат: навчишся працювати з польовими даними й продуктовими гіпотезами — одна з найчастіших вимог у DefTech-вакансіях.

Що ви вивчите:● Опис і аналіз бізнес-процесів за нотацією BPMN● Моделі поточного й цільового стану (As-Is / To-Be), gap-аналіз● Пошук вузьких місць і можливостей оптимізації● Структурування та класифікація продуктових даних● Документування вимог і змін у процесах
Результат: зможеш описувати й оптимізувати процеси — навичка, яку вимагають у МОУ та defense-adjacent data office.

Що ви вивчите:● Аналіз ланцюгів постачання, обліку запасів і витрат● Показники своєчасності й повноти забезпечення● Показники виробництва (наприклад, постачання FPV-дронів)● Аналіз пропускної здатності й «вузьких місць»● Геовізуалізація та просторова аналітика для фронту й логістики
Результат: зробиш аналітику реального логістичного й виробничого процесу в обороні, зокрема з геовізуалізацією.

Що ви вивчите:● Як перевіряти й підтверджувати (верифікувати) дані з різних джерел● Робота з прогалинами, суперечностями й конфліктом джерел● Опис припущень і обмежень аналізу● Чому штучний інтелект не замінює аналітика в обороні● Відповідальність за висновки та рішення
Результат: навчишся обґрунтовувати висновки навіть на неповних і суперечливих даних.

Що ви вивчите:● Кейс постачання й логістики безпілотних систем● Кейс ефективності виробництва й пропускної здатності● Кейс на основі даних із відкритих джерел (OSINT)● Кейс продуктової аналітики на польовому фідбеку● Як ці кейси складаються у твоє підсумкове портфоліо
Результат: бачиш повний набір практичних кейсів і розумієш, що ввійде у твоє портфоліо.

Що ви вивчите:● Як дані перетворюються на рішення в обороні● Звітність для різних аудиторій: щоденні зведення, тижневі й місячні матеріали● Комунікація з військовими, штабними та інженерними спеціалістами● Наочне подання висновків для нетехнічної аудиторії та донорів● Перетворення аналізу на аргумент, що змінює рішення
Результат: навчишся доносити результат так, щоб він реально впливав на ефективність оборонних рішень.

Що ви вивчите:● Робота над кейсами на безпечних і навчальних даних● Повний цикл: задача → джерела даних → вітрина → показники → панель → звіт● Оформлення портфоліо без чутливих даних● Підсумкова презентація результатів● Зворотний зв'язок і розбір від кураторів
Результат: збереш ключові навички курсу в портфоліо з кількох кейсів, оформлене так, як це очікують роботодавці в DefTech.

Курс краще підходить тим, хто вже має базовий дотик до даних: робота з таблицями, звітами, операційними процесами. Повним новачкам базу даємо, але темп інтенсивний.

Так. Програма побудована навколо практичних інструментів, кейсів, навчальних даних і фінальних аналітичних кейсів.

Ні. Працюємо на навчальних і безпечних даних, наближених до реальних задач. Чутливі дані не використовуємо, це принципова позиція з безпеки.

Прикладну базу з аналітики даних, розуміння miltech-специфіки, практику з ключовими інструментами й портфоліо з кількох кейсів.