Маркетингова аналітика
Приймайте рішення на основі даних – опануйте аналітику, яка показує реальний вплив на бізнес.
Після курсу ви зможете:
Працювати не “наосліп”
Розумієте які дані і метрики реально впливають на прибуток, а не просто красиві у звітах
Автоматизувати аналітику
Зможете за допомогою Digital-інструментів збирати дані з різних каналів в єдину систему і економити години ручної роботи щотижня.
Дашборди і звіти
Навчитесь показувати результати маркетингу так, щоб їх розумів керівник, клієнт і команда.
Вплив на бізнес
Зможете оцінювати кампанії не тільки по CTR чи лідах, а через ROI, ROAS, CAC, LTV і реальний вплив на бізнес.
Data-driven рішення
Навчитесь бачити, що саме варто масштабувати, а що — зупиняти, щоб бюджет працював ефективніше.
Наскрізна аналітика
Поєднаєте рекламу, сайт, CRM і продажі в єдину систему, щоб бачити повний шлях клієнта до грошей.
Курс для вас, якщо:
Ви маркетолог \ digital-спеціаліст
І вам потрібно навчитися читати дані, знаходити точки росту й аргументувати рішення цифрами.
CMO, TeamLead
Хочете побудувати зрозумілу систему аналітики для команди, щоб бачити не просто активність, а реальний вплив маркетингу.
Власник, підприємець
І ви хочете контролювати підрядників, оцінювати маркетинг об’єктивно і приймати сильніші бізнес-рішення на основі цифр.
Digital-інструменти та ПЗ
Як проходитьнавчання:
01. Відеолекції та живі воркшопи
Теорію вивчаєте у своєму темпі - лекції доступні 24/7.
Після кожного блоку - живий воркшоп із лектором: розбираємо кейси, відпрацьовуємо інструменти, відповідаємо на запитання.02. Артефакти замість домашок
Навчання побудоване навколо практики. Після кожного блоку ви не просто відповідаєте на тести, а створюєте реальні кейси.
Карта метрик, tracking plan, аудит даних, прототип дашборду - кожен артефакт є частиною фінального проєкту.
У фіналі маєте готовий кейс у портфоліо, який демонструє ваш підхід і мислення.03. Захист фінального проєкту
Захист повноцінної системи аналітики для реального або навчального проєкту.
Ви збираєте Metric Map, Tracking Plan, Analytics Architecture, Dashboard Prototype та Decision Memo.
Це готовий кейс, який можна показати роботодавцю або клієнту вже наступного дня після випуску.04. Підтримка та зворотний зв'язок
Лектори доступні не тільки на зустрічах - запитання й розбір завдань відбуваються у закритому чаті між сесіями.
Кожен студент отримує фідбек від практикуючих аналітиків.
Формат VIP - 3 індивідуальні зустрічі: аудит рекламного кабінету або консалтинг з побудови наскрізної аналітики під ваш проєкт.
Digital-інструменти та ПЗ
Програма
Блок 0 I Вступ у цифрову грамотність
Результат навчання:Зрозумієте, що таке цифрова грамотність і опануєте Digital-інструменти, які потрібні для вашого подальшого навчання.
Теми лекцій та воркшопів:● Цифрова грамотність: що це і чому важливо її опанувати на старті навчання.● Перші кроки в цифровому світі: Google-сервіси та хмарні Digital-інструментиБлок 1 I Роль маркетингової аналітики: від звіту до бізнес-рішення
Результат навчання:Зрозумієш, що таке маркетингова аналітика і бізнес аналіз, та яку роль вони відіграють у прийнятті бізнес-рішень. Опануєш повний спектр від трекінгу до інтерпретації та рівні зрілості аналітики - від розрізнених даних до прогнозної оптимізації.
Теми лекцій та воркшопів:● Поняття маркетингової аналітики, її цілі та роль у бізнесі● CAC та атрибуція як основа аналітичного мислення● Модель Data Maturity: Nascent → Emerging → Connected → Multi-moment● Конвеєр: трекінг → збір → агрегація → візуалізація → інтерпретація
+ Воркшоп: розбір маркетингових дашбордів з різних галузей
Digital-інструменти та ПЗ:● Google Analytics 4● Looker Studio● Data Maturity FrameworkБлок 2 I Метрики та unit-економіка
Результат навчання:Навчишся будувати дерево метрик від бізнес-цілі до показника каналу, розрізниш синтетичні та бізнесові KPI, зрозумієш, які метрики критичні для різних типів бізнесу. Сформуєш першу версію карти метрик для фінального проєкту.
Теми лекцій та воркшопів:● Бізнес-питання → гіпотеза → метрика → джерело → аналіз → рішення● Descriptive / diagnostic / predictive / prescriptive analytics● Дерево метрик: revenue → acquisition → conversion → retention → unit economics● CTR, CPC, CPA, CPL, SQL, LTV, CAC, ROAS, ROI, ROMI - методи розрахунку та різниця● Метрики по етапах воронки See-Think-Do-Care● Ключові метрики для SaaS, e-commerce, B2B, порталів, додатків● Шлях користувача до цілі як метод визначення KPI
+ Воркшоп: вибір метрик для бізнес-кейсу та карта метрик.
Digital-інструменти та ПЗ:● Стратегія SEE-THINK-DO-CARE● Карта метрик● Google SheetsБлок 3 I Збір даних
Результат навчання:Зрозумієш, як дані потрапляють у систему - від кліка до CRM. Навчишся визначати джерела даних, методи збору та зберігання, знаходити розриви у воронці даних і оцінювати, що потрібно впровадити першочергово.
Теми лекцій та воркшопів:● Принципи збору, аналізу та використання даних у маркетингу● Джерела даних: рекламні системи, аналітика, відкриті джерела, мануальні дані● Методи збору: пікселі, трекери, SDK, інтеграції між сторонніми системами● Збереження даних: аналітичні системи, бази даних, CRM
+ Воркшоп: аудит системи збору даних, карта джерел, пошук розривів.
Digital-інструменти та ПЗ:● Facebook Pixel● SDK● CRM-системи● Аналітичні системи● Бази данихБлок 4 I Агрегація та візуалізація даних
Результат навчання:Опануєш повний стек Digital-інструментів та програмного забезпечення для маркетингового аналітика. Вмієш налаштовувати GA4 і GTM, будувати дашборди в Looker Studio, працювати з Google Sheets та зрозумієш принципи Consent Mode і активації даних для рекламних систем.
Теми лекцій та воркшопів:● Огляд стеку Digital-інструментів: GTM, GA4, Google Sheets, SQL, а також основи роботи з програмним забезпеченням для обробки даних (Python / R)● GA4: події, сесії, користувачі, параметри, конверсії, воронки, когорти● Потоки даних, інтеграції, звіти, user activity, segment overlap● Базове налаштування GA4: ресурс, GTM-контейнер, встановлення для додатку● Налаштування подій: GTM, dataLayer, Measurement Protocol, розробка документації (ТЗ) для розробників● Consent Mode v2: вимоги до згоди, Basic CM та CM v2● Активація даних: розширені конверсії, CAPI, аудиторії та сигнали● Search Console, Google Ads, Meta Ads як додаткові джерела● Google Sheets: формули, метод цибулі, скрипти, підключення до BigQuery● Looker Studio: джерела даних, візуалізації, фільтри
+ Воркшоп: перевірка UTM, подій, key events, debug, розбір типових помилок
Digital-інструменти та ПЗ:● Google Analytics 4● Google Tag Manager● Looker Studio● Google Sheets● BigQuery● Search Console● Meta Ads / CAPI● Consent Mode v2● Measurement Protocol● SQLБлок 5 I High level: наскрізна аналітика
Результат навчання:Опануєш концепцію наскрізної аналітики, її переваги та підводні камені. Зможеш вибудувати ланцюжок від рекламного кліка до CRM, агрегувати дані з різних джерел і перетворювати їх на дашборд, зрозумілий керівнику або клієнту.
Теми лекцій та воркшопів:● Чому звіт з реклами - не наскрізна аналітика● Задачі НА: ROMI, LTV, розподіл бюджету, воронка продажів● Ролі та зони відповідальності в менеджменті наскрізної аналітики: маркетолог, аналітик, технічний фахівець● Стратегія НА: переваги, підводні камені, міфи● Підходи та інструменти реалізації: GA, SaaS, CRM, Custom● Метрики НА: ROMI, ROAS, ROI, LTV, CAC, Retention, CPA, відтоки● Трекінг для НА: UTM-мітки, колтрекінг, офлайн-дані, точки розриву● Збір даних: GA4, Facebook Pixel, API, ручні імпорти - чистота даних● Агрегація: BigQuery, OWOX, Funnel.io, Google Sheets● Візуалізація: Looker Studio, Power BI, Tableau - що де краще
+ Воркшоп: прототип дашборду - структура, метрики, бізнес-питання
Digital-інструменти та ПЗ:● Google Analytics 4● BigQuery● OWOX / Funnel.io● Looker Studio● Power BI● Tableau● CRM● Колтрекінг● UTM-розміткаБлок 6 I Інтерпритація і пошук точок росту
Результат навчання:Вмієш читати дані без поверхневих висновків: бачити взаємозалежність метрик, формулювати гіпотези та оформлювати аналітичний висновок у форматі decision memo.
Теми лекцій та воркшопів:● Чому використовуємо агреговані дані та як уникати помилок інтерпретації● Індукція: від окремих випадків до загальних висновків● Розуміння взаємозалежності метрик - що впливає на що● Основи проєктного менеджменту: ведення проєкту з наскрізної аналітики, дизайн-мислення, макетування звітів● Decision memo: питання → дані → спостереження → висновок → ризик → дія● Як відділяти факт, інтерпретацію та рекомендацію● Як презентувати рішення різним ролям: власник, маркетолог, фінансист
+ Воркшоп: пошук точок росту, формування гіпотез, написання decision memo
Digital-інструменти та ПЗ:● Looker Studio● Google Sheets● Decision Memo● Google Analytics 4Блок 7 I Управління системою аналітики: KPI, команда, підрядники
Результат навчання:Опануєш основи проєктного менеджменту: зможеш пов'язати бізнес-цілі, маркетингові цілі, канали, бюджет і KPI в єдиний план. Знаєш, як контролювати підрядників з аналітики, ставити задачі, приймати роботу та розпізнавати «червоні прапорці» у звітах і налаштуваннях.
Теми лекцій та воркшопів:● Стратегія vs тактика: як стратегічна ціль перетворюється на тактичні кроки● Планування маркетингового плану: оцифрування цілей, розподіл між каналами● KPI-management: план / факт / прогноз, регулярний marketing review● Коли і як коригувати план без хаосу● Контроль підрядників: які питання ставити по GA4, GTM, CRM, дашборду● Основи розробки документації: як виглядає нормальне ТЗ на аналітику та критерії прийняття роботи.● Червоні прапорці у звітах і налаштуваннях● Воркшоп: приймаємо роботу підрядника - розбір звіту, tracking plan, дашборду
Digital-інструменти та ПЗ:● Google Sheets● Looker Studio● Tracking Plan● GA4 / GTM● CRMБлок I Фінальний проєкт: збір повної системи маркетингової аналітики
Збереш повну систему маркетингової аналітики для реального або навчального бізнес-кейсу та захистиш її перед лекторами.
● Аудит поточної аналітики● Карта бізнес-моделі, воронки та джерел даних● Metric Map● Tracking Plan● Analytics Architecture● Dashboard Prototype● Decision Memo з висновками та планом дій