Практична програма з автоматизації продажів і маркетингу
Старт: грудень 2026
Формат: онлайн · 12 тижнів
За 12 тижнів ти навчишся знаходити, де компанія втрачає гроші, і автоматизувати ці місця за допомогою ШІ.
З чим заходиш: вмієш формулювати запити до мовних моделей (наприклад, ChatGPT чи Claude) і перевіряти їхні відповіді.
На що виходиш: рахуєш, скільки грошей втрачається на кожному етапі воронки; запускаєш автоматизації на даних своєї CRM, телефонії та рекламних кабінетів; вимірюєш ефект кожної автоматизації у цифрах «до/після»; ставиш задачу підряднику на складні інтеграції і перевіряєш результат його роботи.
(01)
Ти бачиш, що заявки дорожчають, а продажів не більшає, але не розумієш, на якому етапі втрачаються гроші і що з цим робити.
(02)
Реальні потреби клієнтів і посили, які продають, звучать у дзвінках, але без їхнього аналізу реклама будується на припущеннях, а менеджери повторюють ті самі помилки.
(03)
Ти вмієш працювати з системами та інтеграціями, але ще не маєш навички автоматизації продажів, яку можна продавати бізнесу як послугу.
Побачиш у гривнях, скільки заявок компанія втрачає, поки менеджер не передзвонив / довго відповідав.
Оціниш 30 розмов за чеклістом і дізнаєшся, на якому етапі розмови менеджери втрачають клієнтів.
Проаналізуєш історію 50+ втрачених угод і знайдеш реальні причини, через які клієнти не купили.
Збереш ТЗ на лендинг і брифи креативів із дослівних формулювань болей і заперечень з дзвінків.
Запустиш повторне звернення до тих, хто колись не купив, з урахуванням причини, через яку вони пішли.
Звіти з рекламних кабінетів і CRM приходитимуть у месенджер, тож актуальні цифри будуть під рукою без авторизації.
12 тижнів · онлайн
● Цифрова грамотність: що це і чому важливо її опанувати на старті навчання.
● Перші кроки в цифровому світі: Google-сервіси та хмарні Digital-інструменти
Результат модуля: Зрозумієте, що таке цифрова грамотність і опануєте Digital-інструменти, які потрібні для вашого подальшого навчання.
Теорія:
● Метрики етапів воронки: які показники рахувати на етапах «заявка → розмова → угода → оплата» і де брати ці дані.● Розрахунок втрат: як перевести падіння конверсії на етапі у втрачені гроші.● Вибір першої автоматизації: як визначити етап, де автоматизація дасть найбільший ефект.● Доступ до даних: які доступи до CRM, телефонії та рекламних кабінетів потрібні і як їх перевірити.● Персональні дані: які обмеження діють на обробку записів дзвінків і даних клієнтів.
Практика: заповнити таблицю показників власної воронки (або навчальної), визначити етап з найбільшою втратою і скласти чекліст доступних даних.
Результат модуля: умієш рахувати втрати доходу за етапами і обирати процеси для автоматизації.
Теорія:
● JSON (текстовий формат, у якому програми передають дані): як читати структуру і знаходити потрібне поле.● API (спосіб, у який програми обмінюються даними): як отримати угоду з CRM або запис дзвінка з телефонії.● Вебхуки (автоматичне повідомлення від сервісу про подію): як отримувати нові заявки миттєво.● Авторизація і ключі доступу: як безпечно підключати сервіси і не допустити витоку.● n8n (візуальний конструктор автоматизацій): вузли, умови, розгалуження, імпорт і адаптація готового шаблону.
Практика: отримати угоду з CRM через API, прийняти заявку з форми через вебхук і записати її в таблицю; адаптувати перший шаблон курсу під свою CRM.
Результат модуля: умієш з'єднувати форму, CRM і таблицю та адаптувати готову автоматизацію під свої дані.
Теорія:
● Кваліфікація заявки мовною моделлю: як задати критерії компанії, щоб модель відрізняла цільову заявку від нецільової.● Структурована відповідь: як отримати від моделі результат у форматі, який можна записати в CRM.● Розподіл між менеджерами: правила призначення відповідального за типом заявки або навантаженням.● Перше повідомлення клієнту: автоматичний контакт у месенджері чи пошті одразу після заявки.● Контроль часу: сигнал керівнику, якщо менеджер не зв'язався з клієнтом у заданий строк.
Практика: зібрати автоматизацію «заявка → кваліфікація → CRM → менеджер → повідомлення клієнту → контроль часу» і порівняти час до першого контакту до і після запуску.
Результат модуля: умієш скорочувати час від заявки до першого контакту і контролювати його автоматично.
Теорія:
● Отримання записів: як забирати дзвінки з телефонії через API.● Розшифрування аудіо (перетворення мовлення на текст) і розділення реплік менеджера та клієнта; особливості української мови та суржику.● Чекліст оцінювання: як перетворити стандарти продажів компанії на критерії, за якими модель оцінює розмову.● Помилки й заперечення: як виділяти помилки менеджерів і типові заперечення клієнтів.● Звіт для керівника: щотижневе зведення за менеджерами і системними проблемами команди.
Практика: проаналізувати 30 дзвінків за чеклістом, звірити оцінки моделі з оцінками керівника продажів і сформувати звіт за менеджерами.
Результат модуля: умієш оцінювати якість усіх дзвінків і перевіряти, наскільки оцінка моделі збігається з оцінкою людини.
Теорія:
● Витяг тез із розмови: потреба, бюджет, строки, заперечення, наступний крок у заданій структурі.● Запис у CRM з підтвердженням: як менеджер перевіряє тези перед збереженням.● Захист даних CRM: як не перезаписати коректну інформацію, внесену раніше.● Персоналізоване повідомлення або КП: як готувати чернетку на основі тез розмови і каталогу.● Контроль цін і умов: чому ціни беруться лише з каталогу, а не з відповіді моделі.
Практика: зібрати автоматизацію «дзвінок → тези → CRM → чернетка повідомлення клієнту» і порівняти заповненість CRM та час підготовки КП до і після.
Результат модуля: умієш автоматично переносити домовленості з дзвінка в CRM і готувати персоналізовану відповідь клієнту.
Теорія:
● Реальні причини програшу: як модель аналізує всю історію угоди, а не формальну позначку «дорого».● Класифікатор причин: як скласти перелік причин програшу під свій бізнес.● Відбір бази для повернення: правила пошуку «холодних» заявок і втрачених угод із потенціалом.● Повторне звернення: як персоналізувати повідомлення з урахуванням причини втрати.
Практика: класифікувати 50+ втрачених угод за причинами, відібрати один сегмент бази і запустити для нього повторне звернення.
Результат модуля: умієш знаходити реальні причини втрати клієнтів і повертати частину втрачених угод.
Теорія:
● Голос клієнта: як витягати болі, заперечення і дослівні формулювання клієнтів із дзвінків і CRM.● Групування за сегментами: як розділити болі за типами аудиторії.● Структура ТЗ на лендинг: оффер, блоки, робота із запереченнями, докази.● Структура брифу креативу: кут подачі, біль, аудиторія, формат.● Перевірка фактів: що обов'язково перевіряє людина перед передачею ТЗ у роботу.
Практика: на даних модулів 4–6 створити ТЗ на лендинг і 3–5 брифів креативів для різних сегментів аудиторії.
Результат модуля: умієш будувати лендинги й рекламу на реальних болях клієнтів, а не на припущеннях.
Теорія:
● Отримання даних з Meta і Google Ads: через API або автоматичне вивантаження в Google Sheets.● Розрахунок показників: вартість заявки, CTR (частка кліків від показів), частота, витрати; чому числа рахує логіка, а не модель.● Правила відхилень: як задати пороги, за якими кампанія вважається неефективною.● Пояснення відхилень: як модель описує, що змінилося і на що звернути увагу.● Доставка звіту: надсилання в месенджер за розкладом.
Практика: налаштувати регулярний звіт із сигналами про неефективні кампанії і доставкою в месенджер.
Результат модуля: умієш отримувати звіти з рекламних кабінетів без ручного збору і швидко реагувати на відхилення.
Теорія:
● Журнал виконання: як знайти крок, на якому автоматизація зламалася.● Обробка помилок і повторні спроби: як зробити так, щоб збій не зупиняв процес мовчки.● Тестовий набір: як регулярно перевіряти якість роботи моделі на прикладах з відомою правильною відповіддю.● Ін'єкція запиту (спроба підмінити інструкції моделі через вхідні дані, наприклад текст у заявці): як від неї захиститися.● Витрати і дані: контроль вартості запитів до моделей і передачі персональних даних зовнішнім сервісам.
Практика: знайти й виправити причини збоїв у 8–10 навмисно зламаних автоматизаціях і додати обробку помилок у свій контур.
Результат модуля: умієш знаходити причину збою і робити автоматизації стійкими до помилок.
Теорія:
● Наскрізна аналітика (зв'язок витрат на рекламу з фактичними продажами): UTM-мітки (параметри в посиланні, що показують джерело заявки), коллтрекінг (визначення рекламного джерела дзвінка), зведення витрат і угод.● Офлайн-конверсії (передача статусу угоди з CRM у Meta і Google): як реклама починає шукати тих, хто купує, а не лише залишає заявку.● Готові інтеграції: як перевірити, чи закривають задачу вбудовані функції CRM і коллтрекінгу без розробки.● Пошук виконавця: кого шукати (веб-аналітик, розробник інтеграцій, інженер даних), де шукати і як перевірити досвід.
Практика: скласти ТЗ для підрядника за шаблоном курсу, список питань до виконавця і чекліст приймання робіт.
Результат модуля: умієш поставити задачу на складну інтеграцію, обрати виконавця і перевірити результат його роботи.
Теорія:
● Зв'язування автоматизацій: як об'єднати окремі автоматизації в один контур.● Вимірювання ефекту: як зібрати таблицю «до/після» за час до контакту, конверсіями, заповненістю CRM і часом на звітність.● Інструкція для команди: як описати роботу контуру для колег, які ним користуватимуться.● Презентація результату: як показати ефект керівнику або клієнту.
Практика: запустити контур із мінімум 3 автоматизацій на власній або навчальній воронці, зібрати таблицю «до/після» і захистити проєкт перед комісією.
Результат модуля: умієш будувати і запускати систему автоматизацій продажів і маркетингу та доводити її ефект цифрами. Проєкт стає кейсом для портфоліо.
/ (01)
/ (07)
/ (05)
/ (02)
/ (08)
/ (06)
/ (03)
Повторне звернення до клієнтів, які колись не купили, приносить продажі з контактів, за які компанія вже заплатила.
Кожна нова заявка отримує перше повідомлення одразу після звернення, поки клієнт ще не пішов до конкурента.
Зібрані болі, запити й формулювання клієнтів стають готовим матеріалом для наступних кампаній, лендингів і скриптів продажів.
Знатимеш, як побудувати систему, у якій видно весь шлях від кліку на рекламу до оплати.
Мінімум 3 робочі автоматизації, які щодня обробляють заявки, аналізують дзвінки, і надсилають звіти без участі людини.
Маркетологи й менеджери перестають вручну переносити дані, збирати звіти та заповнювати CRM і займаються тим, що справді збільшує продажі.
Розрахунок у гривнях і годинах: скільки грошей принесли й зберегли нові автоматизації порівняно з тим, як було до них.
/ (04)
За болями, запитами й запереченнями клієнтів, тож ти одразу бачиш, що саме варто опрацювати у скриптах, оффері чи рекламі.
Курс розрахований на тих, хто вже вміє формулювати запити до мовних моделей і перевіряти відповіді. Якщо цієї бази немає, спочатку потрібно ознайомитись з курсом «AI Manager»: він пояснює, як працюють мовні моделі і як застосовувати їх у роботі. Так до старту основної програми ти розумітимеш, про що мова, і не витрачатимеш перші тижні на основи.
Так. Технічному мінімуму присвячено 2 тижні, автоматизації будуються на готових шаблонах, а невеликі фрагменти коду ти пишеш з допомогою штучного інтелекту під контролем ментора. Задачі, які справді потребують програміста, ти навчишся ставити підряднику.
Кожен модуль закінчується практичним завданням на даних твоєї компанії або навчальних даних. Щотижня проходить живе заняття з розбором автоматизацій студентів і збоїв у них. Фінал курсу: робочий контур із мінімум 3 автоматизацій і таблиця його ефекту.
Комп'ютер із сучасним браузером і стабільним інтернетом. Для роботи знадобляться облікові записи в n8n, доступ до мовної моделі та сервісу розшифрування аудіо, до рекламних кабінетів і CRM. Якщо в компанії немає CRM або записів дзвінків, ти працюєш на навчальних даних курсу.
Готові сервіси закривають окремі задачі і не з'єднуються між собою під твою воронку. Програмування дає гнучкість, але вимагає років досвіду. n8n дозволяє зібрати автоматизацію з блоків, підключити будь-які сервіси через API і змінювати процес без розробника. Підхід курсу не прив'язаний до інструмента: ти вчишся логіки автоматизації, яку можна перенести на Make чи Zapier.